L'autonomia delle future attrezzature antisommossa è passata da "strumenti di assistenza" a "collaborazione nei compiti", possedendo capacità autonome di percezione, giudizio e risposta in ambienti limitati. Tuttavia, il processo decisionale fondamentale-manterrà comunque un modello "umano-on-the-loop" per garantire il massimo controllo sull'uso della forza.
Grazie all’intelligenza artificiale e alle tecnologie robotiche, l’autonomia delle attrezzature antisommossa si riflette principalmente nei seguenti tre aspetti:
Percezione autonoma e modellazione ambientale: i moderni sistemi antisommossa intelligenti possono essere dotati di moduli di fusione multi-sensore (come imaging termico, lidar e array di microfoni) per ottenere scansione e mappatura in tempo reale-di ambienti complessi. Ad esempio, alcuni robot antisommossa possono identificare autonomamente ostacoli, cambiamenti nella densità della folla e modelli di comportamento anomali e possono comunque funzionare stabilmente in ambienti con fumo denso o scarsa-illuminazione.
Processo decisionale autonomo limitato-e risposta comportamentale: con l'aiuto dell'edge computing e di modelli di intelligenza artificiale leggeri, l'apparecchiatura può eseguire autonomamente attività specifiche nell'ambito di regole preimpostate. Ad esempio, i robot di pattuglia, dopo aver rilevato azioni violente (come tagli o cariche) attraverso algoritmi di riconoscimento comportamentale, possono attivare automaticamente allarmi, tracciare bersagli e distribuire munizioni non-letali; i droni, una volta rilevate minacce aeree (come i droni da corsa), possono decollare autonomamente e implementare disturbi elettronici.
Collaborazione uomo-macchina in una missione-a circuito chiuso
Attualmente, le apparecchiature altamente autonome adottano generalmente un'architettura "human-on-the-loop", in cui gli operatori umani stabiliscono gli obiettivi della missione e i limiti di sicurezza, mentre il sistema è responsabile della pianificazione del percorso, del blocco degli obiettivi e dell'ottimizzazione dell'esecuzione. Ad esempio, il robot "Ball Police Officer" distribuito in alcune città cinesi può pattugliare autonomamente sotto la guida dell'intelligenza artificiale, ma una volta identificato un-bersaglio ad alto rischio, è necessaria la conferma da parte del personale di back-end prima di poter intraprendere ulteriori azioni.
Vale la pena notare che, sebbene risposte completamente autonome "al di fuori del circuito umano" siano tecnicamente possibili, le azioni autonome letali o ad alta forza sono ancora strettamente limitate a causa di considerazioni etiche e legali. La comunità internazionale generalmente chiede il mantenimento del “controllo umano significativo” (MHC) per evitare che errori di valutazione algoritmica portino a conseguenze incontrollabili.
